人工智能基础及应用

  • ISBN:978-7-5106-9824-8
  • 作者:孙 勇 匡伯鲜 王道停 牟宇浩
  • 定价:¥49.8
  • 出版社:现代教育出版社
  • 适用层次:通用
  • 出版/修订日期:2025-07-02

       本书共分为十章,内容涵盖了人工智能的基础理论、核心技术、应用实践及未来发展趋势等多个方面。本书从人工智能的定义、发展历程、学派分类及技术与产业发展趋势等方面入手,为读者勾勒出人工智能的全貌,帮助读者建立起对这一领域的初步认识。随后,本书深入探讨了人工智能的多个关键技术领域,包括机器学习、深度学习、语音处理、计算机视觉、自然语言处理等,每一章都详细介绍了该领域的基本概念、核心技术、应用场景及未来发展方向。

       此外,本书还特别关注了人工智能在中国的发展现状和趋势,分析了我国在人工智能产业布局、技术创新、人才培养等方面的优势与挑战,并通过丰富的案例展示了人工智能在我国各行业的广泛应用。在思考书中体系结构时,我们还特别注重实践环节的设计。每一章都配有相应的实训项目和课后习题,旨在通过实际操作和思考练习,加深读者对所学知识的理解和掌握。这些实训项目涵盖了从简单的编程任务到复杂的系统开发,涉及人工智能的多个应用场景,如智能客服、图像识别、语音交互等。通过这些实训项目,读者可以将理论知识与实际操作相结合,培养自己的动手能力和创新思维。


第 1 章 开启智能时代的大门

  1.1 人工智能的定义与边界

  1.2 人工智能的发展历程

  1.3 人工智能的三大主流学派

  1.4 人工智能发展趋势

第 2 章 深度求索概述

  2.1 深度求索简介

  2.2 与 ChatGPT 的核心差异对比

  2.3 技术突破与创新点

  2.4 对中国人工智能发展的战略价值

  2.5 未来展望

第 3 章 数字素养与信息安全

  3.1 数字素养

  3.2 人工智能素养

  3.3 信息安全

第 4 章 人工智能的底层架构与支撑体系

  4.1 人工智能的分层架构体系

  4.2 人工智能的拓展支撑体系

  4.3 数据服务:智能应用的基石

第 5 章 机器学习

  5.1 机器学习基础

  5.2 机器学习的分类方法

  5.3 机器学习的应用领域

第 6 章 深度学习

  6.1 深度学习基础

  6.2 深度学习框架概览

  6.3 经典神经网络模型

  6.4 深度学习的应用实践

第 7 章 语音处理

  7.1 语音处理技术概览

  7.2 语音信号处理技术详解

  7.3 语音识别技术剖析

  7.4 语音合成技术解析

第 8 章 计算机视觉

  8.1 计算机视觉技术简介

  8.2 经典计算机视觉任务解析

  8.3 计算机视觉的关键技术剖析

第 9 章 自然语言处理

  9.1 自然语言处理概述

  9.2 自然语言处理的基本技术剖析

  9.3 文本情感分析:洞察文本中的情感倾向

  9.4 知识图谱及其应用

第 10 章 人工智能的应用

  10.1 人工智能应用简介

  10.2 人工智能在各领域中的创新应用

参考文献


  • 小编正在加急制作中...

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